Kādi paplašinājumu veidi ir raksturīgi detekcijai (mosaic, mixup)?

Objektu noteikšanas uzdevumiem ir raksturīgi šādi palielinājumu veidi:

• Mosaic: vairāku attēlu (parasti 4) apvienošana vienā, kas ļauj modelim redzēt objektus dažādos kontekstos un mērogos. Tas uzlabo modeļa vispārējo spēju un palīdz labāk atpazīt objektus sarežģītās ainās.

• Mixup: divu attēlu un to anotāciju sajaukšana ar noteiktu koeficientu, kas palīdz modelim būt izturīgākam pret troksni un uzlabo vispārējo spēju.

Šīs metodes atšķiras no klasiskajām palielināšanas metodēm (griešana, atspoguļošana utt.), jo tās apvieno vairākus attēlus, kas īpaši noderīgi objektu noteikšanā, kur ir svarīgi ņemt vērā dažādību izvietojumā un kombinācijā.