Kā apstrādāt tekstu: kādas stop vārdus un interpunkciju noņemt, izmantot stemming vai lemmatization?
Machine Learning / AI
Kas ir pseido atbilstības atsauksme?
Kas ir izkārtojuma analīze dokumentos?
Kas ir aģenta ilgtermiņa atmiņa un kā to veidot (kopsavilkums, vektoru atmiņa)?
Kā strādāt ar nepilniem datiem no dažādiem serveriem un tabulām?
Kā notiek jauno darbinieku iekļaušana un apmācība projektā?
Kas ir cross-modal retrieval?
Kas ir GPTQ un kāda pieeja tiek izmantota svaru izvēlei?
Kas ir global average pooling un kāpēc tas aizstāj pilnībā savienoto slāni?
Kādas ir specifiskas optimizācijas ARM (NEON)?
Kā īstenot divu sakārtotu masīvu apvienošanu vienā sakārtotā masīvā?
Kā izmantot klasisko mašīnmācīšanos produktu atpazīšanai uzlabošanai?
Vai ir pieejami dati risinājuma pārbaudei vai ir nepieciešams pats izveidot testdatus?
Kas ir grafs un kā tas tiek attēlots neironu tīklos (adjacency matrix, edge list)?
Kāpēc var izmantot lēmumu koku klasifikācijai?
Kā saistīt čekus ar produktiem, ja dati ir nepilnīgi?
Kas ir koplietojama atmiņa un kāpēc to izmantot?
Kas ir Markova lēmumu process (MDP) un kādas ir tā sastāvdaļas?
Vai ir analītiķi, kas nodarbojas ar datu lejupielādi un vitrīnu sagatavošanu?
Kas ir Medusa un daudzvārdu prognozes galvas?