Vai ir iespējams izmantot papildu raksturlielumus modeļa uzlabošanai?

Jā, papildu īpašību izmantošana (īpašību inženierija) bieži vien būtiski uzlabo mašīnmācīšanās modeļa kvalitāti. Papildu īpašības var:

• Atklāt slēptās atkarības un modeļus datos.
• Palielināt ievades datu informatīvo vērtību.
• Uzlabot modeļa vispārējo spēju.

Ir svarīgi ņemt vērā:

• Jauno īpašību kvalitāti un atbilstību.
• Izvairīties no liekām un korelējošām īpašībām, kas var pasliktināt modeli.
• Pielietot īpašību atlases (feature selection) un regulēšanas metodes.

Piemēram, pārdošanas prognozēšanas uzdevumam var pievienot laika balstītas īpašības (nedēļas diena, svētku dienas), laika apstākļus vai mārketinga akcijas, kas palīdzēs modelim labāk izprast kontekstu.