Machine Learning / AI

Kas ir diferenciālā privātums un DP-SGD?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Kas ir LambdaRank?

Kas ir uzraudzības trūkstoša mācīšanās un kādi modeļi tiek izmantoti?

Kas ir grafs un kā tas tiek attēlots neironu tīklos (adjacency matrix, edge list)?

Kā pievienot jaunu datu avotu ar īsu stāstu logistiskajā regresijā?

Kāda ir atšķirība starp gradienta pastiprināšanu un nejaušo mežu?

Middle — Senior

ДомкликAvitoфилиппинский банк Salmon+1

Kā p-vērtība saista novērojumus datus un nulles hipotēzi?

Kas ir parametriskie un neparametriskie statistikas testi?

Kā organizēt kontroles grupu (paraugu ņemšanu) riska modeļos?

Kas ir gradienta pastiprinājums?

Middle — Senior

Avitoфилиппинский банк SalmonНиармедик Ваш Доктор Рядом+2

Kas ir autoencoder anomāliju noteikšanai un kā aprēķināt rekonstrukcijas kļūdu?

Kā novērtēt modeļa kvalitāti, izmantojot ROC AUC, un ko nozīmē slikts vai labs rezultāts?

Middle

Яндексфилиппинский банк SalmonСБЕР

Kā izvairīties no parauga novirzes, apmācot modeli ar apstiprinātajiem kredītiem?

Kas ir GCN (Grafu konvolūcijas tīkls) un kāda ir tā atjaunināšanas formula?

Kas ir RoPE (rotējošās pozicionālās ieliktņi) un kādas ir tā priekšrocības?

Kas ir pivotētā normalizācija?

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Kas ir pāru izvēle un kā to aprēķināt?

Senior

Astonфилиппинский банк Salmon

Kas ir FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Kas ir Twyman likums un kā tam pretoties?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Kādas metriku izmanto regresijai?

Middle

Иннотехфилиппинский банк Salmon