Kā saprast, vai modelis ir nepietiekami apmācīts vai pārmācīts?
Machine Learning / AI
Kas ir MRR un kur to izmanto?
Kas ir p-vērtība?
Kas ir CUTLASS?
Kas ir DoRA un kā tā atšķiras no LoRA?
Kādas ir hipotēzes hipotēzes pārbaudē?
Kas ir lineārā regresija?
Kas ir ShuffleNet un kāpēc tur ir channel shuffle?
Kāda ir atšķirība starp lineāro un loģistisko regresiju?
Kas ir iezīmju inženierija laika rindām (lags, slīdošās statistikas, datuma funkcijas)?
Kā aprēķināt slimības varbūtību, ja tests ir pozitīvs, ņemot vērā jutīgumu un specifiskumu?
Kā pārbaudīt jauno funkciju un hipotēžu kvalitāti riska modeļos un kuras metriku izmantot?
Kas ir testēšanas laika palielināšana (TTA)?
Kā apstrādāt rīka zvana kļūdas aģentā (atkārtot, fallback)?
Kas ir FlashAttention no kodola programmēšanas viedokļa?
Kas ir Tversky zaudējums?
Kādi ir regulēšanas veidi un kā tie darbojas?
Kādas sadalījumu veidi pastāv un kur tie tiek izmantoti?
Kādi dimensiju samazināšanas algoritmi pastāv?