Kas ir Twyman likums un kā tam pretoties?

Twyman likums saka: «Jebkāds eksperimentāls pētījums, kas šķiet pārāk labs, lai būtu patiesība,,, ir, visticamāk, kļūda». Mašīnmācības un A/B testēšanas kontekstā tas nozīmē, ka pārāk iespaidīgi rezultāti bieži ir saistīti ar datu, metodoloģijas vai analīzes kļūdām.

Lai cīnītos ar Twyman likumu:

• Pārbaudiet datus: Pārliecinieties par datu pareizību un pilnīgumu, izslēdziet izņēmumus un kļūdas.
• Izmantojiet kontroles grupas: Salīdzināšanai un anomāliju atklāšanai.
• Atkārtojiet eksperimentus: Vairāki palaidieni palielina rezultātu uzticamību.
• Pielietojiet pareizas statistikas metodes: Kontrolējiet nozīmīguma līmeni un izvairieties no pārmācības.
• Esiet skeptiski pret pārāk labiem rezultātiem: Meklējiet alternatīvus skaidrojumus un apstiprinājumus.

Tādējādi Twyman likums atgādina par rūpīgu eksperimentu rezultātu pārbaudi un validāciju, lai izvairītos no maldinošiem secinājumiem.