Kā p-vērtība saista novērojumus datus un nulles hipotēzi?

p-vērtība — tā ir varbūtība iegūt novērotos datus (vai ekstrēmākus), ja nulles hipotēze ir patiesa. Citiem vārdiem, p-vērtība rāda, cik labi dati atbilst pieņēmumam, ka efekts neeksistē.

Ja p-vērtība ir ļoti maza (parasti mazāka par 0,05), tas norāda, ka novērotie dati ir maz ticami, ja nulles hipotēze ir patiesa, un mēs varam noraidīt nulles hipotēzi par labu alternatīvai.

Piemērs: ja mēs pārbaudām, vai jauns algoritms ietekmē modeļa precizitāti, nulles hipotēze ir, ka algoritmam nav ietekmes. Mazs p-vērtība norādīs, ka dati ir maz ticami bez efekta, un tas nozīmē, ka algoritms patiešām ietekmē.

Tādējādi p-vērtība saista novēroto datu ar nulles hipotēzi, izmantojot varbūtību novērot tādus datus, ja nulles hipotēze ir patiesa.