Machine Learning / AI
Lidų uždarymo rodiklis yra 5%, keli šalys ir agentai. Kaip naudoti ML, kad nustatytumėte, kuriam agentui paskirti naują leadą?
Kaip atsižvelgti į dubliuotus taškus simetrijos patikrinimo metu?
Kas yra value function ir Q-function?
Kokias metrikas stebėtumėte po modelio diegimo į gamybą: paslaugų, duomenų ir modelio?
Ar reikia daryti pavyzdį, artimą realybei, arba su vienodu klasių balansu, mokant YOLO aptikti retus objektus?
Kaip veikia gradiento nusileidimas modelio parametrų paieškai?
Kaip vyksta lentelių vitrinų rinkinio palaikymas saugykloje?
Pagal kokius kriterijus įvertintum rekomendacijų sistemos efektyvumą, kuri paima užduotis iš duomenų bazės arba jas generuoja per LLM?
Kas yra Inverse Propensity Scoring LTR?
Kuo skiriasi NDCG@10 nuo NDCG visame sąraše?
Kam reikalinga mokymosi greitis ir nuo ko jis priklauso?
Kas yra pirmiau: domeno vardas ar IP adresas?
Kokius modelių tipus žinote detekcijos užduotims (R-CNN šeima, YOLO, SSD, DETR)?
Kuo skiriasi DDIM nuo DDPM?
Kaip tiksliai LLM iškviečia įrankius, jei jis priima tekstą ir grąžina tekstą?
Ko ieškote darbe?
Kaip įgyvendinti elementais pagrįstą požiūrį rekomendacijų sistemose?
Kokio dydžio kryžminiai gabali naudoti?
Kokios metrikos naudojamos OCR įvertinimui (CER, WER)?
Kaip skaičiuoti darbuotojų skaičių pagal atlyginimo kategorijas naudojant Pandas DataFrame?