Sobes.tech
Middle — Senior

Kokios metrikos naudojamos OCR įvertinimui (CER, WER)?

sobes.tech AI

Atsakymas iš AI

CER (Ženklo klaidų procentas) ir WER (Žodžio klaidų procentas) yra metrikos, skirtos įvertinti OCR (Optinio simbolių atpažinimo) teksto kokybę.

  • CER (Ženklo klaidų procentas) matuoja klaidų procentą simbolių lygyje. Jis apskaičiuojamas kaip simbolių įterpimo, ištrynimo ir pakeitimo sumos santykis su bendru simbolių skaičiumi referenciniame tekste.

  • WER (Žodžio klaidų procentas) yra panašus į CER, bet žodžių lygyje. Jis rodo, kiek skiriasi atpažintas tekstas nuo referencinio teksto žodžių požiūriu.

Pavyzdys:

Referencinis tekstas: "Привет мир" Atpažintas tekstas: "Приве мир"

  • CER atsižvelgia į klaidą žodyje "Приве" (trūksta raidės 'т')
  • WER tai laiko kaip žodžio klaidą

WER ir CER padeda suprasti, kaip tiksliai veikia OCR modelis, kur WER yra jautresnis klaidoms žodžių lygyje, o CER — smulkioms klaidoms žodžių viduje.