Machine Learning / AI
Ar dirbote su Apache Spark?
Kokie laiko eilių modelių validavimo būdai neleidžia žiūrėti į ateitį mokymo metu?
Kas yra konteksto ilgis ir kodėl sunku jį išplėsti?
Kas yra skirtingas poveikis?
Kodėl neuroniniuose tinkluose retai naudojama sigmoido kaip aktyvacijos funkcija?
Koreliacijos koeficientas yra 0. Ar galima teigti, kad imtys yra nepriklausomos? Kodėl?
Ar galima naudoti (1, [1, 2]) kaip raktą Python žodyne? Kodėl?
Kas yra CUTLASS?
Ar Python parametrai perduodami pagal reikšmę ar pagal nuorodą?
Kokios metrikos yra svarbesnės rekomendacijų kokybės vertinimui: precision ar recall?
Kas yra modelių registras ir kokius įrankius naudojote (MLflow, W&B)?
Kokia yra difuzijos modelių matematikinė idėja? Kas yra forward ir reverse procesas?
Kokios sukčiavimo prevencijos užduotys sėkmingai sprendžiamos naudojant anomalijų aptikimą?
Kas yra COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Kokias dvejetainės klasifikacijos metrikas žinote? Kiekvienos privalumai ir trūkumai.
Kaip sujungiamos galvų išėjimai FPN (Savybių piramidės tinklas)?
Kas yra exploration-exploitation prekyba RL?
Kaip formuoti mokymo duomenis klasifikacijai remiantis peržiūrų ir pirkimų istorija?
Kas yra Faiss ir kaip jis veikia?
Kaip teisingai koduoti ciklines savybes?