Machine Learning / AI
Kaip optimizuoti sunkius užklausas duomenų bazėje?
Kas yra target encoding ir kokios yra jo problemos (overfitting, leakage)?
Kas yra depthwise separable convolution ir kur ji taikoma (MobileNet)?
Kas yra konteksto ilgis ir kodėl sunku jį išplėsti?
Kaip Python įgyvendina lygiagretumą atsižvelgiant į GIL (multiprocessing, gijos, asyncio, C plėtiniai)?
Kas yra per didelis mokymasis ir kaip su juo kovoti?
Kas yra Pavadintų Entitetų Atpažinimas (NER)? Kokia žymėjimo forma dažniausiai naudojama (BIO, BIOES)?
Ką daryti su duomenų rinkiniu prieš modelio mokymą?
Kokios buvo komandos vaidmenys?
Ar blogai indeksuoti visas sritis ir kodėl?
Ar gali atrous (išplėsta) konvoliucija niekada nenaudoti jokio pikselio pradiniame vaizde?
Kas yra bagging ir kodėl jis sumažina modelio variaciją?
Kas yra BERTScore ir kodėl jis yra geresnis nei BLEU generacijos vertinimui?
Kur baigėsi atsakomybės sritis ir ar turėjote patirties rašant gamybos kodą?
Kas yra GIL Python?
Kas yra žinių grafikas ir kur jie taikomi?
Kaip veikia Non-Maximum Suppression (NMS) ir kam jis reikalingas?
Kokios yra medicininių vaizdų (DICOM, KT, MRI) ypatybės?
Papaskinkite apie vengrų algoritmą. Kur jis naudojamas ML?
Kas nutiks, jei pašalinsime pirmą arba paskutinį medį boostinge?