Ar dirbote su Apache Spark?

Taip, dirbau su Apache Spark, tai paskirstyta platforma didelių duomenų apdorojimui, leidžianti efektyviai vykdyti skaičiavimus atmintyje ir apdoroti milžiniškus informacijos kiekius.

Naudojau Spark ETL (išgavimas, transformavimas, įkėlimas) užduotims, duomenų analizei ir duomenų paruošimui mašinų mokymosi modeliams. Dėl Spark galima greitai apdoroti duomenis iš įvairių šaltinių (HDFS, duomenų bazės, failai) ir naudoti API Scala, Python (PySpark) ar Java.

Paprastas PySpark kodo pavyzdys, skaičiuojantis eilučių skaičių faile:

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Pavyzdys").getOrCreate()

# Duomenų įkėlimas
df = spark.read.csv("data.csv", header=True)

# Eilučių skaičius
count = df.count()
print(f"Eilučių skaičius: {count}")

spark.stop()

Spark plačiai naudojamas didelių duomenų, duomenų inžinerijos ir mašinų mokymosi užduotyse dėl savo mastelio ir greičio.