Machine Learning / AI
Papaskinkite apie mašininio vertimo užduotį. Kas yra sequence-to-sequence?
Ar visada blogai yra spill diske?
Ar turite patirties dirbant su MongoDB ar panašiomis dokumentų orientuotomis duomenų bazėmis?
Kokie projektai ir užduotys laukia komandos?
Kokios reguliavimo metodai yra ne linijiniams modeliams?
Kaip mokyti modelį? Aprašykite svorių atnaujinimo algoritmą.
Kas yra beam search ir kodėl jis retai naudojamas atviro tipo generavimui?
Kaip išspręsti pajamų sumavimo problemą dideliame duomenų kiekyje?
Kas yra maskuoti autoencoderiai (MAE) CV?
Kokios paskirstymo rūšys egzistuoja ir kur jos taikomos?
Kas yra MC Dropout kaip Bayeso apytikslis metodas?
Kas yra Kosmos ir multi-modal LLM?
Kas yra Dice Loss ir kodėl jis dažnai yra geresnis nei BCE medicininėje segmentacijoje?
Kaip įvertinti paslaugos medianinį atsako laiką, kai logų kiekis yra didelis ir jie neįtelpa į atmintį?
Kas yra NSP (kitos sakinio prognozė) ir kodėl RoBERTa jos atsisakė?
Kokie yra uplift naudojimo atvejai rinkodaroje (tikslinei populiacijai)?
Kokias metodikas galima naudoti vaizdų generavimui (GAN, VAE, difuzija, autoregresyvūs)? Kiekvieno privalumai ir trūkumai.
Kuo skiriasi top-k imtis ir top-p (branduolio) imtis?
Kas yra stratifikacija mėginiuose eksperimentuose?
Nuo kurios datos esate pasiruošęs pradėti bendradarbiavimą, jei sprendimas bus teigiamas?