Kas yra MC Dropout kaip Bayeso apytikslis metodas?

MC Dropout (Monte Carlo Dropout) yra būdas arti Bayeso išvadą neuroniniuose tinkluose naudojant Dropout testavimo metu. Paprastai Dropout naudojamas tik mokymo metu, atsitiktinai išjungiant neuronų. MC Dropout atveju Dropout taip pat taikomas prognozės metu, leidžiant gauti prognozių pasiskirstymą modeliuojant neapibrėžtumą. Tokiu būdu, keli modelio paleidimai su Dropout generuoja pavyzdį iš apytiksliai posterior pasiskirstymo, artinant Bayeso išvadą be sudėtingo Bayeso modeliavimo.