Machine Learning / AI
Kaip galima įvertinti incidentų stebėjimo/tyrimo sistemos darbo kokybę?
Kaip supaprastinti sprendimą, kad pereitume per sąrašą mažiau kartų?
Kas yra diferencialas?
Ar galima jungtis prie duomenų bazės pagal straipsnį, kad gauti prekės kategoriją?
Kas yra RegNet ir koks yra dizaino erdvės požiūris?
Kaip sujungti sudėtinę nuostolių funkciją loss = loss1 + loss2? Kokius nuostolių balansavimo būdus žinote?
Kas yra tankus vektorius (dense embedding)? Kaip jis gaunamas? Koks jo dydis?
Kas yra kalba sąlygotos robotų politikos?
Kas yra funkcijos kvietimas LLM ir kaip jis įgyvendinamas Qwen?
Kaip buvo organizuotas LLM (DeepSeek R1 33B) inferencas? Kiek GPU, kaip buvo paralelizuota?
Kas yra R-GCN grafams su tipizuotomis kraštinėmis?
Kas yra molekulių SMILES ir SELFIES atvaizdai?
Kas yra Docker vaizdas ir kam jis reikalingas?
Papaskink apie savo požiūrį: kaip kuriate architektūrą su AI pagalba, kaip validuojate kodą ir rašote testus?
Ką pasirenkate užduotyje: gradientinį stiprinimą ar logistinės regresijos ir kodėl?
Kaip buvo apskaičiuota darbuotojų atleidimo prognozavimo modelio ekonomika?
Ar svarbi yra išgautų chunk'ų tvarka ir ar yra matavimų, kurie tai atsižvelgia?
Kas yra Apache Spark ir kur jis yra efektyvus ML vamzdynuose?
Kaip vyksta koordinacija tarp LLM agentų?
Ar žinai JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN?