Machine Learning / AI
Kokios problemos kyla atsitiktinių duomenų nebuvimo atveju?
Kuo skiriasi batch normalization ir layer normalization? Kada naudoti kurią?
Kas yra cross-encoder ir kur jį naudojote?
Kokius framework'us naudoja KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune)?
Kokiose srityse dirbote su ML? Ar reikėjo treniruoti modelius ir jei taip, kokias architektūras?
Kiek įrankių turėjo ReAct agentas?
Kaip pažymėti garso duomenis?
Ką daryti, jei užklausa visiškai nesusijusi su jokia scena (pavyzdžiui, 'labas' ar spam)?
Kaip veikia sprendimų medžiai ir kas vyksta, jei nėra apribojimų?
Papaskink apie nekilnojamojo turto rinkos vertės įvertinimo modelį: esmė, duomenys, taikymas.
Pasiūlykite variantą, kaip sukurti užduočių rekomendacijų sistemą mokiniui švietimo platformoje.
Papaskink apie vektorinės duomenų bazes, kurios yra, kuo jos skiriasi, kodėl pasirinkote pgvector?
Kas yra hibridinė paieška Qdrant ir kaip sujungti dense + sparse?
Papaskink apie LLM generavimo parametrus: temperatūrą, top-k, top-p ir kitus.
Trumpai aprašykite, ką atlieka kiekvienas iš keturių daugiagentinės sistemos agentų nuo pradžios iki pabaigos.
Ar jums patogiau dirbti per IP ar per TК?
Kodėl transformatoriuje naudojama Layer Norm vietoj Batch Norm?
Kaip įvertintumėte savo Python ir SQL žinių lygį?
Papaskok apie duomenų bazes, kuriose dirbai
Ką matote Grafana stebint kelių agentų sistemą?