Machine Learning / AI
Kas yra Apache Beam / Dataflow?
Kas yra Field-aware FM (FFM)?
Ar galima uplift modelių metrikose atsižvelgti į ankstesnius klientų sąveikas?
Kas yra system prompt ir kaip jį teisingai naudoti?
Kodėl L1 reguliavimas linkęs į nulį sumažinti svorius, o L2 — ne? Kaip tai matematiškai išvedama?
Kas yra behavioral cloning vs DAgger?
Kaip užtikrinti informacijos aktualumą RAG sistemoje nuolat atnaujinant dokumentus?
Kas yra narystės išvadų ataka?
Ar turite analitikų komandą?
Kokius pagrindinius gradient boosting hiperparametrus galite paminėti?
Papaskinkite apie Random Forest: mokymosi mechanizmas, kaip formuojami medžiai, kaip atliekama prognozė klasifikacijos užduotims?
Kas yra selektyvus peržiūrėjimas dideliuose modeliuose?
Kaip gauti ilgo teksto (pvz., ilgo produkto aprašymo) embedding'ą klasifikacijos užduočiai?
Kodėl tada bus mokomas rankeris? Kitaip tariant, jis bus nepriklausomas nuo turinio — koks yra jo tikslas?
Ar bus galimybė pateikti darbo ar sutartis patvirtinti patirtį paskutinėse etapose?
Kodėl dabar svarstote naują pasiūlymą?
Duomenys buvo saugomi kaip plokščia lentelė? Ar pats kūrėte funkcijas ar kas nors kitas tai padarė už jus?
Kas veikia kaip svoris gradientinio stiprinimo metu?
Kaip galima įvertinti incidentų stebėjimo/tyrimo sistemos darbo kokybę?
Kaip supaprastinti sprendimą, kad pereitume per sąrašą mažiau kartų?