Machine Learning / AI
Kas yra DiD (skirtumų skirtumai)?
Kuo jie užsiėmė?
Kodėl statiniai įdėjimai nėra tinkami homonimijai ir polisemijai?
Kodėl reikia kvantinti modelius prieš diegimą?
Papaskinkite apie linijinės regresijos algoritmą: kaip jis veikia, kas mokoma ir ar yra analitinė sprendimas?
Ar dirbote su Apache Airflow?
Kaip įgyvendinai Graph RAG? Kodėl naudoji Qdrant, jei jis natūraliai nepalaiko grafų?
Kokius framework'us naudojote, kiek metų patirties turite su Python?
Kodėl RAG reikalingas LLM pagrindu veikiantiame naujienų bot'e?
Kas yra imitacinis mokymasis robotikoje?
Kas yra SHAP mediniams modeliams ir kodėl TreeSHAP?
Papaskink apie dispečerų darbo kokybės įvertinimo projektą.
Kokia yra payload filtrų vaidmuo vektorių bazėje?
Kas yra tikimybinis konversijos modelis?
Kaip skaičiuojama koreliacinė matrica?
Kas yra lango funkcijos SQL ir kam jos naudojamos?
Turime regioną, kur gali įvykti tornadas. Kurią metriką labiau atkreipiame dėmesį — Precision ar Recall?
Kokius LLM vertinimo bandomuosius žinote (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?
Kuo skiriasi NDCG@10 nuo NDCG visame sąraše?
Kaip atnaujinti rizikos modelį, kai atsiranda nauji duomenys ir hipotezės?