Kokie informatyvumo kriterijai naudojami sprendimų medžio kūrime?
Machine Learning / AI
Kuriame programavimo kalba jums labiausiai patinka rašyti kodą?
Kas yra srauto pagrindu veikiantis aktyvus mokymasis?
Ar šiuo metu turite įdomių pasiūlymų?
Kokias bibliotekas naudojate tipinėms mašininio mokymosi užduotims spręsti?
Kas yra kandidato generavimo ir reitingo etapai?
Kodėl 80/10/10 BERT žymėjime (maske, atsitiktinė, originali)?
Kokia užduotis buvo sunkiausia įvykdyti ir kodėl?
Ar jums tinka fiksuotas darbo grafikas nuo 9 iki 18 val. Maskvos laiku?
Kokios yra modelių diegimo ypatybės ant edge (atmintis, vėlavimas, batch=1)?
Kas yra neuroniniai tinklai?
Kaip apskaičiuoti kalbos modelio perplexity? Kokios jos savybės?
Kokios yra duomenų deduplikaijos technikos pipeline?
Kas yra naivusis Bayeso klasifikatorius?
Kodėl atsitiktinio miško tikslumas yra didesnis nei vieno medžio?
Kas yra vizualinis servoingas?
Kokie yra galimi tikimybių kalibravimo būdai ir kaip jie veikia?
Kodėl nusprendėte pakeisti darbą?
Kaip patekti į mašinų mokymosi sritį?
Kas yra meta-mokymasis (MAML)?