A atsitiktinio miško tikslumas yra didesnis nei vieno medžio, dėka sprendimų medžių ansamblio naudojimo, kurie mokosi skirtinguose duomenų pogrupiuose ir su skirtingais požymių pogrupiais. Tai sumažina per mokymą ir sumažina modelio dispersiją. Galiausiai, atsitiktinis miškas vidutiniškai apdoroja daugelio medžių prognozes, kas padidina stabilumą ir bendrą tikslumą, palyginti su atskiru medžiu.

Ankstesnis Kitas