Kaip paruošti tekstą: kokius stop žodžius ir skyrybos ženklus pašalinti, naudoti stemming ar lemmatization?
Machine Learning / AI
Kas yra pseudo relevance feedback?
Kas yra agento ilgalaikė atmintis ir kaip ją kurti (santrauka, vektoriaus atmintis)?
Kas yra maketo analizė dokumentuose?
Kaip vyksta naujų darbuotojų įvedimas ir mokymai projekte?
Kas yra GPTQ ir kokiu požiūriu pasirenkami svoriai?
Kas yra kryžminis modalinis paieška?
Kaip dirbti su nepilnais duomenimis iš skirtingų serverių ir lentelių?
Kas yra global average pooling ir kodėl jis pakeičia visiškai sujungtą sluoksnį?
Kaip įgyvendinti dviejų surūšiuotų masyvų sujungimą į vieną surūšiuotą masyvą?
Ar yra duomenų sprendimui patikrinti, ar reikia patiems sukurti testinius duomenis?
Kokios yra specifinės optimizacijos ARM (NEON)?
Kaip naudoti klasikinius mašinų mokymus produktų atpažinimo gerinimui?
Kas yra grafas ir kaip jis yra vaizduojamas neuroninėse tinkluose (adjacency matrix, edge list)?
Kaip susieti čekius su produktais, kai duomenys yra nebaigti?
Kas yra Markovo sprendimų procesas (MDP) ir kokios yra jo sudedamosios dalys?
Kas yra bounding box ir kokie yra koordinatų formatai (xyxy, xywh, cxcywh)?
Kodėl galima naudoti sprendimų medį klasifikacijai?
Kas yra bendrinama atmintis ir kodėl ją naudoti?
Ar yra analitikų, kurie užsiima duomenų atsisiuntimu ir vitrinų paruošimu?