Machine Learning / AI

Kuo skiriasi U-Net ir FPN požiūria segmentacijoje?

Ar specializuojatės kompiuterinio matymo srityje ar esate pasiruošęs dirbti ir kitose srityse, pavyzdžiui, NLP?

Kokie būdai yra sumažinti modelio dydį išlaikant kokybę?

Kas yra teksto normalizavimas (NFC, NFKC) ir kodėl svarbu tai padaryti prieš žodžių skaidymą?

Kokie yra teksto apdorojimo metodai NLP, nuo paprastų iki šiuolaikinių neuroninių tinklų?

Middle

СБЕРМагнит

Kokios yra spąstai kuriant KG iš nestruktūruoto teksto?

Kokiais atvejais verta naudoti dviejų žingsnių detektorių gamyboje?

Kas yra receptinis laukas?

Kas yra RNN-T (transducer) ir koks jo pranašumas streamingui?

Kuo skiriasi GET ir POST užklausa HTTP protokole?

Kas yra gradientų kaupimas ir kodėl jis reikalingas riboto atminties sąlygomis?

Kas padeda U-Net'ui išlaikyti informaciją žemo lygio požymiuose?

Kas yra CLIP architektūra?

Kokia yra problema su CLIP papildomu mokymu?

Kas nutiks, jei validation etape ne iškviesite model.eval()?

Kas yra FastAPI?

Kas yra replikacija ClickHouse?

Kas yra ViT (Vision Transformer) architektūra?

Kas yra modeliu pagrįstas RL ir kokios jo pranašumai prieš be modelio?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Kas yra supervisuotas smulkus reguliavimas (SFT)? Kokius duomenis reikia?

Middle — Senior

ТензорВижнТехМагнит