Kas nutiks, jei validation etape ne iškviesite model.eval()?

Jei PyTorch metu validacijos nepakviesite model.eval(), modelis liks mokymosi režime (train) ir tai sukels šiuos padarinius:

• Sluoksnių, tokių kaip Dropout ir BatchNorm, elgsena liks aktyvi. Dropout atsitiktinai išjungs dalį įėjimo, o BatchNorm naudos dabartinio bato statistiką vietoj sukauptų vidurkių ir dispersijų.
• Tai gali sukelti nestabilius ir neteisingus rezultatus validacijos rinkinyje, nes modelis elgsis kitaip nei realiame naudojime.
• Galiausiai, kokybės metrikos (pvz., tikslumas ar klaida) bus iškraipytos ir neatskleis tikrosios modelio veiklos.

Todėl svarbu prieš validaciją perjungti modelį į vertinimo režimą naudodami model.eval(), kad užtikrintumėte visų sluoksnių teisingą elgesį ir gautumėte patikimus rezultatus.