Kas yra OOV žymeklis ir kaip su juo kovoja subword žymeklių žymėjimas?
Machine Learning / AI
Kuo skiriasi stemmingas nuo lematizacijos? Kokiose užduotyse ką taikyti?
Kaip profiliuoti LLM inferenciją GPU (nsight, torch profiler)?
Kokie yra AutoML rizikos iš interpretacijos perspektyvos?
Kas yra daugiaspektriniai ir hiperspektriniai vaizdai?
Kas yra multi-armed bandits ir kur juos naudoti vietoj A/B testų?
Penktadienis, iki su puse valandos iki darbo dienos pabaigos. Atvyksta verslo klientas ir sako, kad pirmadienį 9:30 yra susitikimas ir reikia užbaigti užduotį, kuri trunka 5-6 valandas. Ką darysi?
Kas yra PII redagavimas ir žymėjimas duomenų rinkiniuose?
Kandidato klausimai apie darbo formatą ir komandą.
Kas yra MIG (Multi-Instance GPU) A100/H100?
Kas yra Medusa ir daugelio žodžių prognozės galvos?
Kas yra token ir kuo skiriasi simbolių lygio, žodžių lygio ir subword tokenizacija?
Kas yra vidutinio lauko apytikslis?
Duomenys buvo saugomi kaip plokščia lentelė? Ar pats kūrėte funkcijas ar kas nors kitas tai padarė už jus?
Kuo skiriasi tikslingas ir netikslingas atakas?
Kas yra confounder ir kaip jį atsižvelgti?
Kokios problemos kyla prognozuojant nestabilias eilutes (prekių šaltas startas)?
Kas yra vaizdo objektų segmentavimas ir kaukių sekimas (XMem, SAM2)?
Kuo skiriasi sparse retrieval (BM25) nuo dense?
Kas yra meta-mokytojai (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?