Kaip keičiasi RAM reikalavimai naudojant daugiapramo architektūrą surinkimo proceso metu?

Naudojant daugiaplikacinę architektūrą, atminties reikalavimai proceso metu gali žymiai padidėti.

Pagrindinės priežastys:

• Didesnis priklausomybių grafikas: Konstruktorius (pvz., Gradle) turi apdoroti sudėtingą priklausomybių grafiką tarp modulių. Tai reikalauja daugiau atminties saugoti informaciją apie modulius, jų priklausomybes ir kompiliacijos tvarką.
• Paralelinis statymas: Jei įjungtas paralelinis modulių statymas, kiekvienas paralelinis procesas ar srautas gali naudoti savo dalį atminties.
• Kepšas: Gradle ir kiti statybos įrankiai naudoja kešą, kad pagreitintų pakartotinius statymus. Kuo daugiau modulių, tuo daugiau duomenų gali būti saugoma keše, kas didina atminties reikalavimus.
• Išteklių apdorojimas: Kiekvieno modulio išteklių (XML, paveikslėlių ir kt.) statymas, jų sujungimas ir optimizavimas taip pat reikalauja atminties.
• KAPT/KSP: Jei naudojami anotacijų procesoriai (KAPT Kotlinui, KSP), jie gali sunaudoti reikšmingus atminties išteklius, ypač dideliuose projektuose su daugybe modulių.

Norint sumažinti atminties naudojimą:

• Skirkite daugiau atminties Gradle demonui gradle.properties faile:

  # Pavyzdys
  org.gradle.jvmargs=-Xmx4g -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF8
  

• Optimizuokite priklausomybes tarp modulių.
• Naudokite inkrementinį statymą.
• Naudokite Gradle statybos kešą.
• Profilikuokite statybą, kad nustatytumėte kliūtis.