Machine Learning / AI
Нейрондук тармактарда нон-линеардуулук эмне үчүн керек?
X5 techКласс менен иштешиңиз кандай болду, анда өтө аз мисалдар болду?
AndersenӨзүңүз жөнүндө айтып бериңиз: эмне менен алектендиңиз, эмне менен алектенгиңиз келет, тажрыйбаңыз жөнүндө.
X5 techЭмне үчүн көңүл буруу татаалдыгында n?
Batch ичинде негативдер менен контрасттык жоготуунун иштеши кандай?
iviКомпаниянын ичинде (1C:Rarus) калуу, өстүрүү, башка багыттарда өнүгүү мүмкүнчүлүгү болдубу?
Ай, эки айда эмне кылдың: эс алдыңбы, иш издейсиңби, долбоорлоруң барбы?
Демек, модель инструменттер менен иштебей турган — билим базасына кайрылуудан башка эч нерсе кылбайт?
X5 techRAG системасындагы ылайыкташуу менен эмне кылышты?
Өз мотивацияңыз жөнүндө айтып бериңиз, эмне үчүн иш ордуңузду өзгөртүүнү каалайсыз?
iviӨз тажрыйбаңыз жөнүндө айтып бериңиз, акыркы беш жылда эмне менен алектендиңиз?
iviLayer Norm жөнүндө айтып бер
X5 techБиз сөздүктөгү мааниси болгон tuple ичиндеги бир гана маанини өзгөртө алабызбы?
X5 techЧечимдин ба баалоо үчүн бир өтүүдө токендер жана кечиктирүү өлчөндүбү?
Ollama аркылуу жергиликтүү ишке киргизүү үчүн кайсы ачык булак моделин колдонуу керек?
СБЕРMargin Loss менен Triplet Loss ортосундагы айырма эмне?
Навигациялык тапшырмалар, GPS маалыматтары жана гео-деректер менен иштөө тажрыйбаңыз барбы? Мындай тапшырмага кандайча карар едіңиз?
AndersenПрактик тапшырма PyTorchтогу LLM текшерүүсү эки иштетүүдө ар башка натыйжалар берет. Кантип чечим жетилген? - eval() иштетип, натыйжаларды кайра салыштырыңыз. - Текшерүү топтомунун өлчөмүн көбөйтүңүз. - Иштетүүнү кайра жасап, эң жакшы натыйжаны тандаңыз. - Себебин анализ кылбай TensorFlowго өтүңүз. - Seedти белгилеп, маселени чечилген деп эсептеңиз. - eval(), no_grad(), seed, DataLoader жана такыр deterministic CUDA операцияларын текшериңиз.
Эмбеддер үчүн моделди кантип тандадыңыз? Документтерди фильтрлөө жана re-ranking этапы болду беле?
iviPCA деген эмне жана ал машиналык үйрөнүүдө кандай колдонулат?
Aston