Machine Learning / AI
Gradient Clipping жана Warmup үйрөнүүнүн башында градиенттердин жарылуусун жана жоготуунун айырмасын күрөшүүгө кандай жардам берет?
Kafka эмне?
Маалыматтар топтомунун нормализациясы эмне жана моделди окутууда эмне үчүн маанилүү?
Ачык формуланы колдонбостон сызыктык регрессия маселесин кантип чечебиз?
Маалымат агып кетүү деген эмне жана ал кайдан келип чыгат?
Жүйенің бағалау үшін сапалы сұрақтар мен жауаптар пулын қалай құруға болады?
Word2Vec жөнүндө айтып бериңиз: анын ичинде кайсы үйрөнүү тапшырмалары колдонулат (CBOW, Skip-gram)?
Оптимизатордун көп гиперпараметрлери бар, 10000 эксперимент, аз убакыт, бирок көп ресурстар. Оптимал комбинацияны издөө үчүн кайсы ыкмалар бар?
Метрикалык алгандан кийин эмне кылышты?
PIKтеги долбоор тууралуу айтып бер — команда чоң болчубы же кандай болду?
Моделди кантип үйрөтүү керек? Seq-to-seq кымбат, көп гиперпараметрлер бар. Кантип кылуу керек?
Бир долбоордогу эң кыйын тапшырма же кыйынчылык жөнүндө айтып бериңиз.
Fine-tuning менен RAGтин айырмасы эмне? Ошол эле натыйжаны алабызбы?
Pythonда тапшырма: сапта биринчи уникалдуу белгинин көрсөткүчүн табуу (First Unique Character)
Эгер минималдык маяна жөнүндө сүйлөшсөк?
Неге L1 регуляциясы салмактарды нөлгө коюуда? Механизмди түшүндүрүңүз.
Позициялык коддоонун түрлөрү, өзгөчө Rotary Positional Encoding (RoPE) жөнүндө айтып бер.
Компанияңыз кандай методологияга негизделген ишти түзөт?
Башкы компоненттер ыкмасы (PCA) эмне жана ал кандай колдонулат?
NER тапшырмасы үчүн кандай белгилөө түрлөрүн билесиң? Эмне менен иштедиң?