Machine Learning / AI
Неге дәл екі агентті таңдадыңыз? Неге біреуі немесе одан көп емес?
Чаканча айлык терезеде жазуулар жана агрегациялар кандай уюштурулду?
Retrive метрикалары кандайча өлчөндү (кайсы маалыматтар топтому жана курал)?
Демек, сен өзүң компаниядан кеттиңби?
Prefill жана decode'ду өзүнчө талдаңыз: Q/K/V, матрицалардын формалары жана фазалардын айырмачылыктары.
Код агенттерин тез прототиптөө үчүн эмне колдонуп жатасың? Өнүктүрүүдө AI'ны кантип колдонуп жатасың?
K-means алгоритми жана анын өнүккөн аналогдору (K-means++) жөнүндө айтып бериңиз.
Spark менен иштедиңби? Бул эмне экендиги жөнүндө жалпы ой-пикирлериң кандай?
500 студент жана 3 айлык платформа иштөө менен маалымат жетишпестик учурда эмне кылуу керек?
Иш шарттары жана долбоор боюнча суроолоруңуз барбы?
Башкы компоненттер ыкмасы (PCA) эмне жана ал кандай колдонулат?
Ollama аркылуу жергиликтүү ишке киргизүү үчүн кайсы ачык булак моделин колдонуу керек?
Margin Loss менен Triplet Loss ортосундагы айырма эмне?
Сиз айткан off-policy баалоо (мисалы, IPS же Double Robust) кантип иштейт дегенди түшүндүрө аласызбы?
Embeddingди такмилдөө учурунда кайсы жоготуулар функциясы колдонулду?
Башында күтүлгөндөн кыйын болгон нерсе эмне болду?
Эмбеддер үчүн моделди кантип тандадыңыз? Документтерди фильтрлөө жана re-ranking этапы болду беле?
Сен окуу менен ишти бирдей кантип айкалыштырасың?
Өзүңүз жана системалык аналитик катары тажрыйбаңыз жөнүндө айтып бериңиз
Линейдүү регрессия деген эмне жана анын чечимдин кандай варианттары бар?