Machine Learning / AI
Акыркы убакта көп нейрондук тармактар бар — аларды иште кандай колдонуп жатасың, канча жана так кандай?
Өтүнөмүн, Pythonдогу сөздүк кандай иштейт жана кагылышуулар боюнча эмне бар экенин түшүндүрүп бериңиз.
Text-to-SQL'ди кантип ишке ашырдыңыз? 91% такыктуулукту кантип өлчөдүңүз?
Башка ML инженерлери тескерисинче, ар түрдүү долбоорлорду каалашат, баардыгын тажрыйба кылуу үчүн. Ал эми сиз тескерисинче, эмне каалайсыз...?
Эгер сен ар кандай командаларда окшош ботторду иштеп чыгуу процесстерин чечүүчү команда жетекчиси болсоң, ар бир кызматты өз китепканаларында жазмак белең, же бардыгын бир чечимге айлантмак белең?
Көп окутуу деген эмне жана аны кантип алдын алса болот?
Азыр эмне издөөдөсүз, эмне менен иштөө кызыктуу болмок?
Структураланган чыгуу деген эмне жана ал LLMде кандай колдонулат?
Демек, сен азыр 2 айдан бери иш издеп жатасыңбы?
Россияда жеке ишкер же өзүн-өзү иштетүү форматы канчалык ылайыктуу?
Redis туруктуу эмес — кайра ишке киргизилсе эмне болот? Белгилерди жоготобузбу?
Неге түзүлгөн чыгуу дайыма жарактуу JSON чыгарат? Бул кайсы деңгээлде ишке ашырылат?
Ошол жерден эмне баалуу нерселерди үйрөнгөнүңүздү кыскача айта аласызбы (суроо/OCR долбоорунда)?
Өзүңүз жөнүндө айтып бериңиз: эмне менен алектендиңиз, эмне менен алектенгиңиз келет, тажрыйбаңыз жөнүндө.
Клиент менен команда дайыма өзгөрүп жатканы сизди канааттандырбайтбы? же сиз түздөн-түз кардар менен байланышпайтасызбы?
Гибриддүү издөө үчүн коэффициенттер кандайча тандалды?
Эмне үчүн көңүл буруу татаалдыгында n?
Градиенттин түшүшү жөнүндө айтып бер: кандай түрлөрү бар?
Жайгашуу боюнча алыстан иштөө форматын карап жатасыңбы?
Gradient Clipping жана Warmup үйрөнүүнүн башында градиенттердин жарылуусун жана жоготуунун айырмасын күрөшүүгө кандай жардам берет?