Machine Learning / AI
Модель үчүн гиперпараметрлерди тандоодо кандайча мамиле жасайсыз?
Көп окутуу деген эмне жана аны кантип алдын алса болот?
Неге жай гана BM25 жана dense-эмбеддингдин балдарын кошуу мүмкүн эмес?
Бир суроо үчүн 12 миң жооптун бири же көптүгү ылайыктуубү?
Толугу менен англисче сүйлөгөн командаларда иштөө тажрыйбасыңыз барбы?
CAP-теоремасы эмне?
Колдонучунун суроосуна жооп берүүдө системанын кайсы эки сценарийи (документтер же адамдар) иштеши керектигин кантип түшүнүү керек?
Айтып бер, акыркы иш ордуңда кайсы долбоор менен иштедиң, эмне кылдың, сенин бөлүгүң эмне болду?
Өтінемін, нақты қандай жоба болғанын және сіздің нақты міндеттеріңіз қандай болғанын айтып беріңіз.
Жарым ишке жана айкалыштар боюнча долбоорлорду карап чыгууга даярсызбы?
Бардык көп агенттик системаны кантип көзөмөлдөдүңүз — кайсы этаптарда каталар, кечигүүлөр жана башка учурлар пайда болот?
RecSys же LLM менен тажрыйбаң барбы?
isalnum() ыкмасы эмне жана ал isalpha()дан эмнеге айырмаланат?
Өзүңүздүн аналитикалык агенттигин сүрөттөп бериңиз: ал эмне кылды, ким үчүн, колдонуучунун иштөө процесси кандай көрүнөт?
Нүктедеги айырма эмне?
Lineer регрессия моделинин натыйжаларын кантип түшүнүү керек?
Ийгиликтүү классикалык модел жөнүндө айтып бериңиз — кызматкерлердин кетишин алдын ала билүү.
Түз сызыктуу регрессияда колдонулган зыян (loss) функциясы кайсы?
Вектор базасында маалымат издөө кандай уюштурулду? Неге Qdrant колдонулду?
Кайда сиз толук партия градиент түшүрүү менен мини-партия жана стокастикалык градиент түшүрүү арасында тандоо жасайсыз? Неге ар кандай варианттар бар?