Machine Learning / AI
Моделди кантип үйрөтүү керек? Seq-to-seq кымбат, көп гиперпараметрлер бар. Кантип кылуу керек?
Көп классты классификацияда метрикаларды орточо эсептөө жолдору кандай?
""" Жазып бер функция, аныктоочу, берилген сап палиндромбу (солдон оңго жана оңдон солго окулганда бирдей). Палиндром мисалдары: - Kazak - A rosa упала на лапу Азора - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Эстутум чектөө O(1). """
Бир долбоордогу эң кыйын тапшырма же кыйынчылык жөнүндө айтып бериңиз.
Неге optimizer.zero_grad() ыкмамасын үйрөнүү циклдин башында чакырасыз?
Маалыматтарды кантип чогултуп, чыгуу тапшырмасы үчүн кайсы ыкманы тандадың?
BERT эмне жана ал кайсы тапшырмаларда окутулду?
Аналитикалык тапшырмалардын көз карашынан, ал эмне болду? A/B тесттер менен тааныш болдубу? Канча метриканы колдондуң?
Бул тапшырма үчүн модель кайра окутулду беле (LLM эмес)?
Неге L1 регуляциясы салмактарды нөлгө коюуда? Механизмди түшүндүрүңүз.
Маалымат издөөнүн убактысынын кыскарышын кантип өлчөдү (мүнөттөр менен өлчөө)?
RAG колдоо тутуму үчүн 3000 диалогдо Mistral-ды QLora менен кошумча окутуу эмне үчүн жүргүзүлдү?
Позициялык коддоонун түрлөрү, өзгөчө Rotary Positional Encoding (RoPE) жөнүндө айтып бер.
Кыйын версияны жайгаштырганда өндүрүштү бузбаш үчүн кандай жолдор бар, ал ишке кирет, бирок каталар менен иштейт?
Декораторлор жөнүндө мага айтып бер: алар эмне жана аларды кантип жасоого болот?
Неге сыныптардын теңсиздигинде такыгычтык сапатынын мааниси туура эмес көрсөтүлөт?
Агент эч качан үч аспаптын бирин чакырбайт. Бул маселени кантип иликтеп жана чечүүгө болот?
Эмне үчүн иштедиң? Ал жакта кандай кызматта болдуң?
Кластерлөөң сапатын кантип баалоого болот?
Суроолордо сизге эмне үчүн "басымдуу" көрүнгөнүн жана бул сиздин интервьюга карата кабылдашыңызга кандай таасир эткенин көбүрөөк түшүндүрүп бере аласызбы?