Түз сызыктуу регрессияда колдонулган зыян (loss) функциясы кайсы?

Жалпылама регрессияда әдепкі боюнча MSE (Ортача квадратик катасы) жоготуу функциясы колдонулат. Ал алдын ала айтылган жана чындык маанилеринин айырмачылыктарынын квадратынын орточо маанисин эсептейт:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Кайда:

• (y_i) — чындык мааниси
• (\hat{y}_i) — алдын ала айтылган мааниси
• (n) — байкоолордун саны

MSE регрессия тапшырмаларына ылайыктуу, анткени ал чоң каталарга катуу жазалайт, бул моделдин так окутулушуна жардам берет.