k жакын көршү (kNN) ыкмасы үчүн bias-variance соодалаштыгы, k=1 жана чоң k учурда.
Machine Learning / AI
Неге градиенттүү бустингдин чыгыштарында гана үйрөнүүгө болбойт?
Градиент бустинг деген эмне?
Мүлкдүн базар баасынын баалоо моделинен кеп сал: негизги, маалыматтар, колдонуу.
Классификация жана регрессия үчүн бустингте кайсы жоготуучу функция колдонулат?
Жол стандарттык эмес узундукка ээ болобу?
L1 жана L2 регуляциясынын айырмасы эмнеде?
Ишиңизде кайсы рейтинг метрикаларын колдондуңуз?
Карар дарактары кандай иштейт?
Эскертүү системасында идемпотенттикти кантип жетишүүгө болот?
Агент кайсы чоң бөлүктөрдөн турат?
Чанкаларды чыгарып алуу тартиби маанилүүбү жана аны эске алган метрикалар барбы?
ROC маанилери кандай жакшы жана жаман деп эсептелет?
Моделде каталарды кантип көзөмөлдөө керек?
Белгилүү бир өзгөчөлүктүн максатка болгон көз карашын түшүндүрүү үчүн кандай ыкмалар бар, анын ичинде кара куту моделдери?
Өзгөрүлмө маалымат түрү эмнени билдирет?
Конвертерлер үчүн контекстти түшүнүү эмне берет?
Pythonдеги асинхрондүүлүк эмне жана ал кантип иштейт?
ROC AUC аркылуу моделдин сапатын кантип баалоо кылуу жана жаман же жакшы skor эмне дегендик?
DataFrame-деги белгилүү бир индекс менен сапты кантип тандоо керек?