Неге градиенттүү бустингдин чыгыштарында гана үйрөнүүгө болбойт?
sobes.tech AI
AIден жооп
Градиенттүү бустингде үйрөнүү ката (градус) калдыкларында жүргүзүлөт, ал эми мурдагы моделдердин чыгыштары боюнча эмес. Эгер кийинки негизги алгоритмди гана мурдагы чыгыштарга үйрөтсөңүз, модел катаны туура минималдаштырбайт, анткени ал катанын багыты жана көлөмү жөнүндө ойлонбойт, тек акыркы болжолду гана карайт.
Градиенттер боюнча үйрөнүү мурдагы моделдердин каталарын үзгүлтүксүз оңдоого мүмкүндүк берет, бул жакындашууну жана сапатты жакшыртууну камсыздайт. Эгер гана чыгыштарга үйрөтүлсө, модел ашыкча үйрөнүп калышы мүмкүн же оптимумга жетпей калышы мүмкүн, анткени ал болжолдорду канчалык жана кайсы багытта түзүү керектигин эске албайт.
Мисал: классикалык градиенттүү бустингде, кийинки регрессор чын маанилер менен азыркы болжолдордун ортосундагы айырманы (калдык) үйрөтүлөт, өзү боюнча эмес.