Классификация жана регрессия үчүн бустингте кайсы жоготуучу функция колдонулат?

Классификация үчүн бустингде, көбүнчө, бинардык классификация үчүн ыктымалдуулуктардын терс логарифми менен туура келген логистикалык жоготуучу функция (log-loss) колдонулат. Ал ыктымалдуулук болжаууларын баалоо жана моделдерди оптималдаштыруу үчүн ылайыктуу.

Реализация үчүн, адатта, орто квадратдык каталардын (MSE) же орто абсолюттук каталардын (MAE) негизделген жоготуучу функция колдонулат. Градиенттүү бустингде, MSE көбүнчө жоготуучу функция катары колдонулат, анткени ал айырмаланган жана моделди жаңыртуу үчүн градиенттерди эффективдүү эсептөөгө мүмкүндүк берет.

Мисалдар:

• Категориялоо: логистикалык жоготуучу функция
• Реализация: орто квадраттык каталар (MSE)