Көзөмөлсүз үйрөнүү деген эмне жана кайсы моделдер колдонулат?
Machine Learning / AI
Граф деген эмне жана ал нейрондук тармактар үчүн кандайча көрсөтүлөт (жакындык матрицасы, чет тизмеси)?
LambdaRank эмне?
Фарқияттык купуялуулук жана DP-SGD деген эмне?
Логистикалык регрессияда кыска тарыхы бар жаңы маалымат булагын кантип кошуу керек?
Градиентти көбөйтүү менен кокустанды ормонун айырмасы эмнеде?
P-баало көзөмөлдөнгөн маалыматтар менен нөл гипотезасын кантип байланыштырды?
Параметрдик жана параметрсиз статистикалык тесттер эмне?
Риск моделдеринде көзөмөл тобу (үлгү алуу) кандай уюштурулат?
Градиент бустинг деген эмне?
Автоэнкодер деген эмне жана кайра калыбына келтирүү катасын кантип эсептөө керек?
ROC AUC аркылуу моделдин сапатын кантип баалоо кылуу жана жаман же жакшы skor эмне дегендик?
GCN (Графтык Конволюциялык Тармак) эмне жана анын жаңыртуу формуласы кандай?
Пивотталган нормализация деген эмне?
FSDP (Fully Sharded Data Parallel) эмне?
RoPE (айланма позициялык салымдар) деген эмне жана анын артыкчылыктары кандай?
Pairwise preference деген эмне жана аны кантип эсептөө керек?
Тасталган кредиттер боюнча моделди үйрөтүүдө үлгүдөшүүнүн бурмалануусун кантип алдын алса болот?
Реgressия үчүн кайсы метрикалар колдонулат?
Замын заманбап ыкмалары убакыттык катарлар үчүн эффективдүү?