P-баало көзөмөлдөнгөн маалыматтар менен нөл гипотезасын кантип байланыштырды?

p-баалоо — бул байкалган маалыматтарды (же андан да экстремалдуу) алуу мүмкүнчүлүгү, эгер нөл гипотезасы чын болсо. Башкача айтканда, p-баалоо маалыматтар эффект жок деп болжолдогонго канчалык дал келгенин көрсөтөт.

Эгер p-баалоо өтө кичинекей болсо (адатта 0,05тен аз), бул байкалган маалыматтар нөл гипотеза чын болсо, аз мүмкүнчүлүккө ээ экенин көрсөтүп, биз нөл гипотезасын альтернативдикке каршы четке кагышыбыз мүмкүн.

Мисал: эгер биз жаңы алгоритм моделдин тактыгына таасир этетпи деп текшерип жатсак, нөл гипотеза — алгоритм таасир этпейт. Кичинекей p-баалоо, маалыматтар таасирсиз болсо, аз мүмкүнчүлүккө ээ экенин көрсөтөт, демек алгоритм чын эле таасир этет.

Ошентип, p-баалоо байкалган маалыматтарды нөл гипотеза менен байланыштырып, мындай маалыматтарды байкоо мүмкүнчүлүгүн көрсөтөт, эгер нөл гипотеза чын болсо.