Machine Learning / AI
Екі компанияда бір уақытта жобаларды басқару тәжірибеңіз туралы айтыңыз: бұл жобалар қандай болды және процесс қаншалықты ыңғайлы болды?
Пайдаланушы бетте тек бір плакатты көреді — оны көрмеген басқа плакаттармен қалай салыстырамыз (жартылай кері байланыс)?
Self-attention және cross-attention арасындағы айырмашылық неде?
Өндірісте модельді қайта оқыту үшін қанша деректер қажет екенін бағалаңыз, қайта оқыту процесін, параметрлерін, шығынды (contrastive/triplet) сипаттаңыз және неге оны таңдадыңыз?
Жоғары білім дәрежесі мен мамандық қандай?
Қазіргі уақытта жұмыс іздеп жатқаныңыздың себебін айтыңыз.
Мақсат минус бір болса — бұл бустингте теориялық тұрғыда қалай жұмыс істейді? Мысалы, оң және теріс бар, егер оң үшін мақсатты бір орнына 10 деп қойсақ — өзгеріс болады ма?
Екі мұнаралы желі бірінші деңгей шегін шешуге қалай көмектесетінін түсіндіріңіз — ол нақты қалай жұмыс істейді?
(Интервьюерден нақтылау алғаннан кейін) Қазіргі уақытта тапсырманы және тәсілді қалай құру керек, ескерте отырып, элемент ұсыныстары бар және негізгі бетте блоктарды қайталамай орналастыру керек?
CEFR деңгейлеріне сәйкес оқуға/жазуға және сөйлеуге арналған ағылшын тілі деңгейіңізді бағалаңыз.
Жалақы күтуіңізді нақтылаңыз.
In-batch негативтері бар контрастивті шығын қалай жұмыс істейді?
Өзіңізді қандай грейдте бағалайсыз?
Толығырақ айта аласыз ба? (RAG жүйесін галлюцинациялардан қорғау туралы)
FAISS туралы толығырақ айтыңыз: индекс қалай құрылымдалған, қалай орналастырылған және толық жүйе қалай жұмыс істейді?
Қандай жұмыс форматын қарастырасыз және қай қалада тұрасыз?
Неге рангерді оқыту керек? Яғни, ол мазмұннан тәуелсіз бола ма — оның мақсаты не?
Ұсыныс жүйелеріне тереңірек үңілу қаншалықты қызықты болар еді?
RAG жүйесінде сәйкестікпен не істедіңіз?
Өзіңіз туралы қысқаша айтыңыз: тәжірибеңіз, негізгі дағдыларыңыз және жобаларыңыз.