Machine Learning / AI

ivi

Толығырақ айта аласыз ба? (RAG жүйесін галлюцинациялардан қорғау туралы)

ivi

BatchNorm нақты қалай `eval()` режимінде сақталған статистикаларды пайдаланады және бұл нәтижелердің тұрақтылығы үшін неге маңызды?

PyTorch-те модельмен жұмыс істеп, оны бағалау режиміне (eval()) ауыстырғаннан кейін, 10 000 үлгіден тұратын тест жиынтығында метрикалар әр іске қосқанда өзгеретінін байқасаңыз, қай жерде басқа көздері болуы мүмкін? Dropout, BatchNorm және torch.no_grad() рөлін түсіндіріңіз, және нәтижелердің тұрақтылығын тексеру үшін қандай метрикалар мен шектерді қолданасыз?

`eval()` режимінде BatchNorm-ды дұрыс қолданбау нәтижесінде болжау қателеріне әкелген мысал келтіріңіз.

Attention векторды шығарғаннан кейін, Transformer блогында одан әрі не болады?

Логиттердің өлшемі қандай және олардан токен қалай алынады?

Күн сайын қандай AI құралдарын қолданасыз?

Транзакциялық SQL жауаптарында негізгі механизм ретінде векторлық RAG қолданбау керек пе?

Өзіңіз туралы немесе жұмыс стиліңіз туралы қандай маңызды тақырыптарды қосымша атап өткіңіз келеді?

Практикалық тапсырма PyTorch-те LLM тестілеу екі іске қосу кезінде әртүрлі нәтижелер береді. Қай шешім одан әрі жетілдірілген? - eval() функциясын қосып, нәтижелерді қайта салыстыру. - Тексеру жиынтығының өлшемін арттыру. - Іске қосуды қайталап, ең жақсы нәтижені таңдау. - Себепті талдаусыз TensorFlow-ға ауысу. - Seed-ті түзеп, мәселені шешілген деп санау. - eval(), no_grad(), seed, DataLoader және детерминирленген CUDA операцияларын тексеру.

Құжаттарды тазалау және нормализациялау үшін не қолдандыңыз: Redis немесе regex?

Оқу мен жұмысты қалай қатар жүргізесіз?

Точка

Жобаларыңыз туралы айтыңыз: нақты не жасадыңыз, техникалық тұрғыдан егжей-тегжейлі?

Қай бағытта әрі қарай дамуды қалайсыз, өзіңіз үшін қандай кәсіби бағыттарды бөліп көрсетесіз?

Точка

Шетелдік компаниямен жеке кәсіпкерлік негізінде ынтымақтастық қалай ұйымдастырылған — Ресейдегі заңды тұлғамен бе, әлде қалай құрылды?

Точка

Dockerfile мен бастапқы кодтан бастап, Kubernetes-те орналастырылған қызмет пен пайдаланушы трафигіне дейін ML/LLM қосымшасының жолы қалай ұйымдастырылған?

Сұхбат форматы туралы не ойлайсыз: не ұнады және не жақсартқыңыз келеді?

Тақырыптық бағалауда шығатын қателіктерді қалай визуализациялауға болады, олар жалпы суретке қаншалықты әсер етеді?

LoRA-ны оқыту алдында деректердің сапасы мен маңыздылығын қалай тексересіз?