Machine Learning / AI
Модель таңдау метрикаларын өлшеу үшін қандай деректер жиынтығы қолданылды?
Эмбеддингтер үшін модельді қалай таңдадыңыз? Құжаттарды сүзу және қайта ранжирлеу кезеңдері болды ма?
Қолдау билетін жіктеу жүйесінің орналастыруға дайын екендігін қалай бағалайсыз?
Класс теңгерімсіздігі кезінде метрикалар туралы айтқанда — қайсысы орынды, қайсысы емес?
RAG-те гибридті іздеу туралы айтыңыз — тығыз векторлар үшін қандай модель таңдадыңыз?
5% жабу көрсеткіші, бірнеше елдер және агенттер бар. Машиналық оқыту арқылы жаңа лидті қай агентке тағайындау керек екенін қалай анықтауға болады?
Орналасуы бойынша — сіз қашықтан жұмыс істеуді қарастырасыз ба?
Әріптер мен цифрлар бар жол берілген. Жолда кездесетін ең үлкен санды табыңыз (біріктірілген цифрларды бір сан ретінде қарастырыңыз).
Ынтымақтастық сүзгілеу деген не?
Ал бұл сіз қазір өнімге қосар едіңіз бе? (FAQ кэшіне қатысты нақтылау)
Жобаны таңдау кезінде сіз нақты көргіңіз келмейтін тапсырмалар, бизнес салалары немесе орналасу шектеулері бар ма?
import pandas as pd import numpy as np data = { 'user_id': [1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4], 'date': ['[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]', '[phone]'], 'revenue': [100, 200, 150, 300, 250, 100, 100, 100, 400] } df = pd.DataFrame(data) df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) Әр пайдаланушы үшін жалпы кірісті есептеңіз.
Сонымен қатар, ойыншының сапасы онлайн түрде бағалануы керек шығар — егер қолданушы қарауды бастаса, ол қанша қарады?
Recall және MRR арасындағы айырмашылықты қарапайым түрде түсіндіріп берсеңіз.
Екі компанияда бір уақытта жобаларды басқару тәжірибеңіз туралы айтыңыз: бұл жобалар қандай болды және процесс қаншалықты ыңғайлы болды?
Реранкер қалай жұмыс істейтіні туралы айтыңыз — толық мәлімет бердіңіз бе немесе оны дайын инженерлік блок ретінде қолдандыңыз ба?
CEFR деңгейлеріне сәйкес оқуға/жазуға және сөйлеуге арналған ағылшын тілі деңгейіңізді бағалаңыз.
Ескі көрсету саясаты оңтайлы болмауы мүмкін екенін қалай шешеміз, тіпті propensity қолданғанда да — мұнда propensity көмектеспеуі мүмкін?
Дұрыс түсіндім бе: бізде контент толтыру бойынша орташа ұпайы бар ранкер, пайдаланушы және блок ерекшеліктері бар, ал оң деп алдық — нақты не?
Талқыланып отырған шешім үшін деректер мен ерекшеліктер құбырын қалай құрар едіңіз?