Machine Learning / AI
Уақыт бойынша категориялық ерекшеліктер үшін мақсатты кодтау дегеніміз не және қалайша leakage-тан сақтануға болады?
Python-да list, set, dict ішіндегі қай деректер түрлері өзгермелі?
Жолдық регрессия мәселесін шешуде аналитикалық формула неге қолданылмайды?
Агентте құрал шақыру қателерін қалай өңдеу керек (қайтадан әрекет ету, баламалы әдіс)?
Белгінің икемділігін және оның мақсатқа әсерін қалай бағалауға болады?
LLM-ге шақыру кезінде қайтадан әрекет ету логикасын қалай жазар едіңіз? Tenacity кітапханасымен таныссыз ба?
Жобаларыңыз туралы айтыңыз: нақты не жасадыңыз, техникалық тұрғыдан егжей-тегжейлі?
Галлюцинациялармен басқа техникалық қиындықтар болды ма?
OpenAI Assistants API дегеніміз не және оның шектеулері қандай?
Шығатын деректерде ақаулары бар регрессия үшін қай метрика таңдау керек: MSE немесе MAE?
Модель қандай негізде екенін қалай тексеруге болады?
Архитектурада позициялық ендірмелер қайда орналасқан?
Экспоненциалды тегістеу және Холт-Винтерс дегеніміз не?
Adam және RMSProp туралы айтыңыз.
Деректер түрлерін өзгермелі және өзгермейтін деп бөлу не үшін қажет?
Біз бустингті модель ретінде қалдырамыз ба, әлде қалай?
Құрылымдық құжаттарды бөлу үшін қандай құрал қолданылды?
Кездейсоқ орман қалай құрылымдалған және оның артықшылықтары мен кемшіліктері қандай?
Уәде (Promise) әдісін қайсысы бірінші орындалған сұраудың нәтижесін алуға пайдаланады?
Entity linking дегеніміз не және оны шешетін модельдер қандай?