Machine Learning / AI
Күн сайын қандай AI құралдарын қолданасыз?
Latent Diffusion Models (Stable Diffusion) дегеніміз не?
Функция хэштеу әдісі деген не және оны қайда қолданған дұрыс?
Ұсыныстарда қандай әділдік мәселелері пайда болады?
Learning Rate және Batch Size тәуелсіз параметрлер ме? Олардың арасында байланыс бар ма?
INT8 inference (калибровка деректері) кезінде қандай қиындықтар бар?
Pandas-та үлкен файлдарды өңдеу мәселесін қалай айналып өтуге болады, олар жадқа сыймайды?
Үлгіні оқыту және тестілеу үшін қалай бөлдіңіз?
RM3 сұрау кеңейту дегеніміз не?
Жарнама модерациялау тапсырмасында автоматты түрде бас тарту үшін шекті мәнді және қолмен модерация үшін шекті мәнді қалай таңдау керек?
Көрнекі сұрақтарға жауап беру (VQA) дегеніміз не?
SQL-да user_id және device_id қайталанғанда бірегей жұптарды қалай санаймыз?
Шығарылымдардың модель көрсеткіштеріне, мысалы, дәлдік немесе F1 ұпайына әсерін сандық бағалау қалай болар еді?
Бейнебақылау жүйесінде қандай қауіптер анықталуы керек еді?
Линейлі регрессия және басқа модельдер үшін белгілерді масштабтау керек пе?
SQL сұрауы теориялық түрде қанша жолды қайтаруы мүмкін?
Төзімді ковариация бағалау дегеніміз не?
Құжаттар мен адамдар туралы ақпаратты іздеу жүйесін құру үшін қандай компоненттерді қолданар едіңіз (жергілікті, GPU-пен)?
Дерек деруін анықтау үшін қандай құралдарды білесіз?
Шақыру журналдарынан қандай деректер сақталады: метадеректер ме, әлде аудио/бейне жазбалары ма?