Machine Learning / AI

Инференс кезінде параллелизм дегеніміз не?

Жаңа салмақтар қайдан пайда болды және олардың саны неге көбейді?

p-тюнинг дегеніміз не?

Шектеу (threshold) дегеніміз не?

Позициялық ендірмелер Q, K, V-ті қалай өзгертеді?

LLM агенттері арасындағы үйлестіру қалай жүзеге асырылады?

Архитектурада позициялық ендірмелер қайда орналасқан?

Трендеген кезде модель GPU-ға сыймай қалса, не істеу керек?

Margin Loss-тың идеясы неде?

LLM-ді оңтайландыру үшін қандай кітапханалар пайдаланылады?

NLP-те қандай метрикалар бар?

G-Eval сапасын қалай бағалайды?

Көп агентті LLM жүйелерінде қандай қауіптер бар?

Реранкердің шығуы не?

Қандай назар аудару түрлері бар?

Margin Loss формуласы қандай?

Көп агентті жүйенің сапасын автоматты түрде қалай бағалауға болады?

Егер 4 мысал бойынша оқығымыз келсе, не істеу керек?

Зақымдалу функциясы дегеніміз не?

Көп агентті жүйелер тақырыбында соңғы мақалалар мен жаңалықтар қандай?