NLP-те қандай метрикалар бар?

NLP (табиғи тілдерді өңдеу) саласында классификация, мәтін генерациясы, аударма және басқа да тапсырмалар үшін әртүрлі бағалау метрикалары пайдаланылады. Олардың негізгісі:

• Accuracy (Дәлдік) — дұрыс болжаулардың үлесі.
• Precision, Recall, F1-score — әсіресе классификация және ақпаратты шығарып алу тапсырмалары үшін маңызды.
• BLEU — машиналық аударма мен мәтін генерациясының сапасын бағалау үшін қолданылатын метрика, n-граммдердің сәйкестігіне негізделген.
• ROUGE — мәтінді қысқарту сапасын бағалау үшін қолданылатын метрика, n-граммдер, тізбектер және лексикалық бірліктер бойынша сәйкестіктерді өлшейді.
• Perplexity — тілдік модельдерді бағалау үшін пайдаланылады, модельдің тест деректерін қаншалықты жақсы болжайтынын көрсетеді.
• WER (Word Error Rate) — сөйлеуді тану жүйелерін бағалау үшін қолданылатын метрика.

Метриканы таңдау нақты NLP тапсырмасына және бағалау мақсаттарына байланысты.