Machine Learning / AI
Lead-ებში სპამის კლასიფიკაციისთვის რა ძირითადი ფუნქციები გამოიყენებოდა?
pairwise preference რა არის და როგორ ითვლება?
რომელი მეტრიკები შესაფერისია ბინარული კლასიფიკაციის მოდელის ხარისხის შეფასებისთვის?
XGBoost, LightGBM და CatBoost არქიტექტურული განსხვავებები: როგორ აშენებენ ხეებს?
შეგვიძლია თუ არა სვეტი დავამატოთ ცხრილში, ნაცვლად SELECT სვეტის გამოყენების?
რატომ შეიძლება მოდელის წონები გახდნენ დიდი და რატომ არის აუცილებელი მათ რეგულარიზაციით შემცირება?
რა მეტრიკები გამოიყენება ობიექტების სეგმენტაციისა და გამოვლენისათვის?
თქვენ შექმენით გადაწყვეტილებები დამსაქმებლის კლიენტებისთვის — ისინი იღებდნენ და თვითონ უვლიდნენ?
რა არის stale embeddings და როგორ უნდა იბრძოლოთ მათთან?
რატომ აძლევს BERT ტექსტის კლასიფიკაციის დავალებებში უკეთეს ხარისხს, ვიდრე TF-IDF ლოგისტიკური რეგრესით?
როგორ შევქმნათ და ვასწავლოთ კლასიფიკატორი PyTorch-ში?
როგორ მუშაობს ტოკენიზაცია? რატომ იყენებენ სუბვორდ-ტოკენებს სრული სიტყვების ნაცვლად?
რატომ უნდა გამოიყენოთ სია წინა მნიშვნელობების შენახვისთვის?
კოსინუსი შედარებით წერტილოვანი პროდუქტისა და ეუკლიდური მანძილის — როგორ მოქმედებს ნორმალიზაცია?
როგორ ვარჯიშობთ დიდი ბატჩით შეზღუდული მეხსიერებით?
როგორ მუშაობთ არასრულ მონაცემებთან სხვადასხვა სერვერებიდან და ცხრილებიდან?
შესრულდა თუ dropout ზარალის ან შემთხვევით წაშლის წონების საფუძველზე?
გთხოვთ, მოგვიყევით მონაცემთა ანალიზის, პროექტებისა და კურსების გამოცდილებაზე.
რა არის სლოტის შევსება და როგორ ფორმულირებულია დავალება?
რა არის BatchNorm?