pairwise preference რა არის და როგორ ითვლება?

პარაუე პრეფერენცია არის მეთოდი, რომელიც აფასებს პრეფერენციებს ობიექტების ან ვარიანტების წყვილებს შორის. მანქანური სწავლებისა და ხელოვნური ინტელექტის კონტექსტში ის ხშირად გამოიყენება რეიტინგის მოდელების სწავლებისთვის ან ხარისხის შეფასებისთვის, სადაც მნიშვნელოვანია განსაზღვრო, რომელია ორი ვარიანტიდან პრეფერენციული.

პარაუე პრეფერენციის გამოთვლისთვის, თითოეული ობიექტის წყვილი შედარებულია და განსაზღვრული, რომელი უკეთესია მოცემული კრიტერიუმის მიხედვით. მაგალითად, თუ არსებობს შეფასებებით სავსე ელემენტების სია, თითოეული წყვილისთვის (i, j) გამოითვლება:

• 1, თუ i პრეფერენციულია j-ის მიმართ
• 0, თუ j პრეფერენციულია i-ის მიმართ
• 0.5 ან გამოტოვება, თუ ისინი თანაბარნი არიან

რანჟირების ან გაძლიერებული სწავლების ამოცანებში, ეს ეხმარება შექმნას დანაკარგის ფუნქცია, რომელიც მინიმუმამდე ამცირებს შეცდომებს წყვილებს შორის პრეფერენციების წინასწარმეტყველებაში.

მაგალითი შეფასებების სიისთვის:

scores = [3, 5, 2]
pairwise_preferences = []
for i in range(len(scores)):
    for j in range(i+1, len(scores)):
        if scores[i] > scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 1))  # i პრეფერენციულია
        elif scores[i] < scores[j]:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0))  # j პრეფერენციულია
        else:
            pairwise_preferences.append((i, j, 0.5))  # თანაბარი

ამიტომ, პარაუე პრეფერენცია არის მეთოდი, რომელიც ფორმალიზებს და იყენებს ობიექტებს შორის პრეფერენციების ინფორმაციას მოდელების სწავლებისა და შეფასებისთვის.