Machine Learning / AI
როგორ იქცევა Precision და Recall კლასების დისბალანსის დროს? მაგალითი: 95 ერთეული და 5 ნული, მოდელი ყოველთვის წინასწარმეტყველებს 1-ს.
რა არის judge LLM და რა პრობლემები აქვს მას bias-თან (გრძიანობის bias, პოზიციის bias)?
როგორ მოვაწყოთ ინდექსის განახლება წარმოებაში downtime-გარეშე?
როგორ სწავლობენ ემბედინგებს მძიმე ნეგატივებისთვის?
რა დონეზეა ინგლისური?
რა არის DPO და რატომ არის ის უფრო პოპულარული, ვიდრე PPO ღია მოდელებში?
შესაძლებელია თუ არა ცარიელი სია მეხსიერებიდან ამოიღონ და როდის ხდება ეს Python-ში?
რა მეთოდები არსებობს GPU პროფილირებისთვის (nsight, torch.profiler, py-spy)?
რომელი ფრეიმვორკები გამოიყენება (EconML, DoWhy, CausalML)?
როგორ არის მოწყობილი ანბორდინგი?
როგორ დავადგინოთ, რომ მოდელი მაღალი ცვალებადობით არის?
როგორ იხდის დამატებით საათებს?
რა არის ობიექტის 6D პოზიციის შეფასება?
როგორ აბრუნებს ხე ობიექტის კლასში ყოფნის ალბათობას?
როგორ შევქმნათ chunks for RAG?
გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი (revenue)
რა არის meta-prompting და რა use-კეისები აქვს?
როგორ იპოვოთ სამკუთხედს სურათზე ღრმა სწავლების გარეშე?
Lead-ებში სპამის კლასიფიკაციისთვის რა ძირითადი ფუნქციები გამოიყენებოდა?
სად ფორმატში თანამშრომლობთ [კომპანია] და [კომპანია]-სთან?