რატომ შეიძლება მოდელის წონები გახდნენ დიდი და რატომ არის აუცილებელი მათ რეგულარიზაციით შემცირება?

Моделдин салмактары моделдин ашыкча татаалдыгы же жетишпеген регуляциясы себептүү чоңойушу мүмкүн, бул өтө так ылайыкташуу менен жыйынтыкталат — модел тренинг маалыматтарына өтө так ылайыкташып, жалпылаштыруу жөндөмүн жоготот. Чоң салмактар модел белгилүү бир өзгөчөлүктөргө өтө күчтүү реакция кылып жатканын көрсөтүшү мүмкүн, бул анын туруктуулугун төмөндөтөт.

Регуляция салмактардын өлчөмүн кыскартууга жардам берет, алардын өлчөмүнө жазаны кошуу аркылуу (мисалы, L1 же L2 регуляциясы). Бул жөнөкөйлөштүрүлгөн жана жакшы жалпылаштырылган моделди илгерилетет, анын жаңы маалыматтар менен иштөө жөндөмүн жакшыртат.

L2 регуляциясынын мисалы жоготуу функциясында:

loss = original_loss + lambda_ * sum(w**2 for w in weights)

башкача айтканда, lambda_ — регуляция коэффициенти, ал жазанын катталыгын көзөмөлдөйт.