Machine Learning / AI
Quali metriche di monitoraggio dei modelli ML in produzione hai configurato?
Come aggirare il problema di elaborare grandi file in Pandas che non entrano in memoria?
Cos'è GraphSAINT?
Cos'è l'exponential backoff nei retry in Airflow?
Cos'è Whisper e perché si trasferisce così bene tra le lingue?
Cos'è SASRec e qual è la sua architettura?
Cos'è la quantizzazione?
Cos'è Performer e qual è l'idea dell'approssimazione delle caratteristiche casuali?
In quale formato arrivano le ricevute: righe o immagini?
Come modellare le conversioni?
Come aiuta la distanza coseno a misurare la vicinanza semantica dei vettori?
Cosa sono RuBERT/RuRoBERTa e dove vengono applicati?
Cos'è una stima robusta della covarianza?
Cos'è EfficientNet e la scalatura composta?
Cos'è TGI (text-generation-inference) e quali sono le sue caratteristiche?
È possibile utilizzare la conoscenza che le coordinate sono intere o semi-intere, e come applicarla?
Cos'è il blending?
Come descrivere il sottoapprendimento e il sovraapprendimento in termini di bias e varianza?
Quali dati delle chiamate vengono memorizzati: metadati o registrazioni audio/video?
Cosa sono mixup e cutmix? Come influenzano la regolarizzazione?