Machine Learning / AI
Può verificarsi una fuga di dati durante la normalizzazione dei dati prima della divisione in train e test?
Perché scalare le caratteristiche e quali metodi di scalatura esistono?
Cos'è l'esplorazione guidata dalla curiosità?
Come funzionano gli alberi decisionali?
Il campione è sufficiente per condurre i test?
Come ottenere i valori di una tabella che non sono in un'altra in SQL?
Quali compiti ti interessano e cosa vuoi fare?
Ci sono straordinari al lavoro?
In quali compiti CoT aiuta e in quali compromette la qualità?
Cosa sono le metriche di freschezza e completezza?
Quali compiti gestisce male AutoML (dati piccoli, conoscenze di dominio non standard)?
Come verificare che i dati della fonte siano arrivati all'archivio?
Cos'è la catena di verifica (CoVe)?
Come prevedono un albero e una regressione lineare per un oggetto con una caratteristica fuori dal range di addestramento?
Descrivi il compito di integrare un centralino virtuale con il CRM per visualizzare la scheda del cliente in caso di chiamata in arrivo.
Cos'è il Graph Isomorphism Network (GIN)?
Come si chiama la facoltà?
Cosa sono le distribuzioni coniugate e perché sono comode?
Quanto tempo all'anno hai lavorato con SQL e Python?
Cos'è il metodo di boosting del gradiente e come funziona?